圖像處理和計算機視覺在起源時間、研究對象及處理工程、輸入輸出結果、知識結構系統上都有一定的不同。

　　1、起源時間不同。

　　圖像處理起源于20世紀20年代，外文名叫Image Processing。

　　計算機視覺起源于20世紀60年代初，但在計算機視覺的基本研究中的很多重要進展是在80年代才取得，外文名叫Computer Vision。

　　2、研究對象及處理過程不同。

　　圖像處理主要研究二維圖像，處理一個圖像或一組圖像之間的相互轉換的過程。

　　計算機視覺主要研究映射到單幅或多幅圖像上的三維場景，是從圖像中提取抽象的語義信息內容，實現圖像理解是計算機視覺的終極目標。

　　3、輸入輸出結果不同。

　　圖像處理輸入的是圖像，輸出也是圖像或者與輸入圖像有關的特征、參數的集合。

　　計算機視覺輸入的是圖像或圖像序列，輸出的是對于圖像序列對應的真實世界的理解，比如檢測人臉、識別車牌。

　　4、知識結構系統不同。

　　圖像處理主要包括圖像壓縮，圖像增強，圖像復原，圖像匹配，圖像描述和識別。

　　計算機視覺包括圖像處理，模式識別，空間形狀的描述，幾何建模及其認識過程。除了圖像處理知識外，還涵蓋了人工智能、機器學習等領域知識。

　　重點不同

　　1、圖像處理側重在“處理”圖像，如增強，還原，去噪，分割。

　　2、計算機視覺重在使用計算機來模擬人的視覺。

　　功能不同

　　1、計算機視覺使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

　　2、圖像處理用工業鏡頭、攝像機、掃描儀等設備經過拍攝得到的一個大的二維數組。

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